English - Español
Fundada en 2003 / ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978 / Depósito Legal: M-5852-2003
DOI: 10.31921/doxacom
Pre-print Nº 33, julio-diciembre de 2021

Autores

Patricia Sánchez-Holgado Universidad de Salamanca, España
patriciasanc@usal.es
María Marcos Ramos Universidad de Salamanca, España
Mariamarcos@usal.es
Beatriz González de Garay Domínguez Universidad de Salamanca, España
bgonzalezgaray@usal.es
Título Diferencias de género en la percepción de la ciudadanía española sobre la Ciencia de Datos Resumen Este artículo tiene como objetivo comprobar si existen diferencias de género en el conocimiento y actitudes de la ciudadanía española hacia la ciencia de datos, además de si estas percepciones se vieron modificadas por la pandemia. Para ello se ha realizado una encuesta online con preguntas cerradas a una muestra representativa de 1105 ciudadanos y ciudadanas con dos oleadas (enero y octubre de 2020) que permitieron comparar en qué grado la pandemia por Covid-19 ejerció influencia. En los resultados se observa que el conocimiento sobre Big Data e Inteligencia Artificial es moderado, siendo mayor en hombres, especialmente en Big Data; que el grado de interés disminuye en la segunda oleada en ambos géneros y apunta a varias diferencias de género en la percepción de beneficios y riesgos en sus aplicaciones: los hombres perciben más beneficios que las mujeres, mientras que las mujeres perciben más riesgos en general en todas las aplicaciones tecnológicas en la primera oleada, pero en la segunda sube su percepción de beneficios hasta casi igualar a los hombres. Se observa que en la segunda oleada los riesgos han aumentado para ambos géneros y que las diferencias entre ambos no resultan significativas. Palabras clave Género; ciencia de datos; comunicación científica; Big Data; Inteligencia Artificial

Edita: Universidad CEU San Pablo

Información y contacto: